1. Kyoto University Research Information Repository
  2. 400　数理解析研究所
  3. 1.講究録
  4. 2254 種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性
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dc.contributor.author桃崎, 智隆ja
dc.contributor.author中川, 智之ja
dc.contributor.alternativeMomozaki, Tomotakaen
dc.contributor.alternativeNakagawa, Tomoyukien
dc.date.accessioned2024-07-25T04:03:58Z-
dc.date.available2024-07-25T04:03:58Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/288938-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc410-
dc.titleOrdinal response modelにおけるロバストダイバージェンスを用いた推定 (種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性)ja
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2254-
dc.identifier.spage59-
dc.identifier.epage68-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey05-
dc.address東京理科大学大学院・創域理工学研究科情報計算科学専攻ja
dc.address明星大学・データサイエンス学環ja
dc.address.alternativeDepartment of Information Sciences, Tokyo University of Scienceen
dc.address.alternativeSchool of Data Science, Meisei Universityen
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber19K14597-
datacite.awardNumber21H00699-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-19K14597/-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00699/-
dc.identifier.pissn1880-2818-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.awardTitleロバストな擬似事後分布に対する漸近的な解析に関する研究ja
jpcoar.awardTitle大規模データに対するベイズモデリングの新展開ja
出現コレクション:2254 種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性

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