このアイテムのアクセス数: 44
このアイテムのファイル:
ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
---|---|---|---|---|
FY2024.12_Yasuoka.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTa/GPTモデルによる多言語情報処理(2024年12月版) |
著者: | 安岡, 孝一 ![]() |
発行日: | Dec-2024 |
出版者: | 京都大学人文科学研究所・未踏科学研究ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット |
開始ページ: | 1 |
終了ページ: | 116 |
記述: | 京都大学文学研究科 : メディア文化学(特殊講義)『多言語情報処理論』2024年度後期(科目ナンバリングG-LET37 6M431 LJ36・G-LET29 37231 LJ37)講義資料 2022年2月28日(初版)・2024年12月30日(改訂版) |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/291067 |
出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |

このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。