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タイトル: Robustness of feasibility for multi-valued optimization via sublinear characterization (Study on Nonlinear Analysis and Convex Analysis)
著者: Ogata, Yuto
著者名の別形: 小形, 優人
発行日: Jan-2024
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2274
開始ページ: 179
終了ページ: 185
抄録: This paper contains Gordan type theorems of the alternative based on set relations and some robustness of feasibility for multi-valued optimization problems. Gordan's theorem of the alternative standing on the convex separation theorem has shown the duality of linear functions. We investigate generalized ones of Gordan's and they are introduced by a non-linear separation so that they omit the linearity and the convexity from their assumptions.
URI: http://hdl.handle.net/2433/291400
関連リンク: https://bm.skr.jp/rn45/index.html
出現コレクション:2274 非線形解析学と凸解析学の研究

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