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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| digak05110.pdf | Dissertation_全文 | 5.71 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yigak05110.pdf | Abstract_要旨 | 165.28 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Interpretable machine learning-based individual analysis of acute kidney injury in immune checkpoint inhibitor therapy |
| その他のタイトル: | 免疫チェックポイント阻害剤治療患者の急性腎障害発症における解釈可能AIを用いた個別解析 |
| 著者: | Sakuragi, Minoru |
| 著者名の別形: | 櫻木, 実 |
| キーワード: | Acute kidney injury Machine learning Explainable artificial intelligence Immune checkpoint inhibitors |
| 発行日: | 23-Jul-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(医学) |
| 報告番号: | 甲第25537号 |
| 学位記番号: | 医博第5110号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2024-07-23 |
| 請求記号: | 新制||医||1074(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院医学研究科医学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 武藤 学, 教授 小林 恭, 教授 濵﨑 洋子 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25537 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/292736 |
| 関連リンク: | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298673 |
| 出現コレクション: | 060_1 博士(医学) |
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