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タイトル: A bias-reduced generalized estimating equation approach for proportional odds models with small-sample longitudinal ordinal data
その他のタイトル: 経時小標本順序アウトカムデータに対する比例オッズモデルのバイアス減少一般化推定方程式
著者: Tada, Yukio
著者名の別形: 多田, 由希夫
キーワード: Bias reduction
Marginal model
Categorical data
Penalization
Firth's adjustment
発行日: 23-Jan-2025
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(社会健康医学)
報告番号: 甲第25705号
学位記番号: 社医博第140号
metadata.dc.date.granted: 2025-01-23
請求記号: 新制||社医||13(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻
論文調査委員: (主査)教授 今中 雄一, 教授 小濱 和貴, 教授 李 聖林
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: © The Author(s) 2024. Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article's Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article's Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder.
DOI: 10.14989/doctor.k25705
URI: http://hdl.handle.net/2433/293576
関連リンク: https://doi.org/10.1186/s12874-024-02259-6
出現コレクション:060_3 博士(社会健康医学)

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