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令和6年度
124
令和6年度
124
(http://hdl.handle.net/2433/293810)
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書誌情報 | ファイル |
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深い湖での最先端のロングリードシーケンシングによる巨大ウイルスの包括的な調査 Liwen, Zhang (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 21-21 | ![]() |
ヴァイロファージのトランスクリプトーム解析 Chen, Jingjie (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 22-22 | ![]() |
深海に棲息する巨大ウイルスの生態 劉, 文文 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 23-23 | ![]() |
深海特異的巨大ウイルスの発見と深海適応遺伝子の探索 長坂, 孔明 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 24-24 | ![]() |
真核生物のゲノムデータを用いた内在性ミルスウイルスの解析 趙, 宏達 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 25-25 | ![]() |
海洋プランクトン群集の網羅的死滅解析 菊矢, 咲季 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 26-26 | ![]() |
巨大ウイルスのゲノムに保存された制御配列の系統的解明 TANG, WEI (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 27-27 | ![]() |
SAR11 細菌の単一細胞ゲノム解析 Shenbagan, Shaanaav Daniel (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 28-28 | ![]() |
真核生物Diphylleia rotansにおけるゲノムDNA中の内在性ウイルス様配列の探索 野澤, 朋仁 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 29-29 | ![]() |
ゲノム解析を通じた巨大ウイルスの種内多様性 Meng, Lingjie (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 30-30 | ![]() |
機械学習手法を使用した遺伝子のアノテーション付け YU, ZHAOXI (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 31-31 | ![]() |
異種ネットワークの構築によりウイルスとホストの関連の解明 欧陽, 成州 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 32-32 | ![]() |
メタオミクスを利用した海洋プランクトン動態に関する研究 江, 思宇 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 33-33 | ![]() |
生物情報ネットワークの解析と制御 阿久津, 達也 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 34-34 | ![]() |
うつ病とその症状の生物学的背景を解明するための機械学習アルゴリズムの開発 Petschner, Peter (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 35-36 | ![]() |
高効率なSn/Pb混合ペロブスカイト太陽電池の開発 Sasamori, Takahiro (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 37-37 | ![]() |
湖沼に生息する微生物の環境ゲノム解析 岡崎, 友輔 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 38-38 | ![]() |
バイオインフォマティクスを用いた巨大ウイルスゲノムの解析 疋田, 弘之 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 39-39 | ![]() |
環境中の微生物およびウイルスを対象としたオミクス解析 遠藤, 寿 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 40-40 | ![]() |
海洋窒素固定生物に感染するウイルスの探索 佐藤, 拓哉 (2025-03) 京都大学化学研究所スーパーコンピュータシステム研究成果報告書, 2025: 41-41 | ![]() |
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