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a27b2p17.pdf | 1.1 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | 統計的二次近似理論を適用した流出予測システムの構成 |
その他のタイトル: | BUILDING OF A RUNOFF PREDICTION SYSTEM ON THE BASIS OF THE STATISTICAL SECOND-ORDER APPROXIMATION THEORY |
著者: | 高棹, 琢馬 椎葉, 充晴 富澤, 直樹 |
著者名の別形: | TAKASAO, Takuma SHIIBA, Michiharu TOMISAWA, Naoki |
発行日: | 1-Apr-1984 |
出版者: | 京都大学防災研究所 |
誌名: | 京都大学防災研究所年報. B |
巻: | 27 |
号: | B-2 |
開始ページ: | 255 |
終了ページ: | 273 |
抄録: | This research discusses how to build a stochastic state-space runoff model from a given deter-ministic one by introducing some noise terms into the latter in order to compensate observationand model errors, and develops the technique for the construction of a real-time stochastic runoffprediction system by the application of the filtering and prediction theory to the stochastic model.In order to cope with the non-linearity of the system, the statistical second-order approximationtheory is applid. This theory found in Mahalanabis-Farooq's work is extended to multidimensionalcases in this research. The numerical technique for the realization of the second-order approxima-tion is developed by the use of the U-D factorization of covariancce matrices and the Hermite-Gauss integration formula.An example in which the application of our method improves prediction performance is pre-sented. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/70690 |
関連リンク: | http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html |
出現コレクション: | No.27 B-2 |
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