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  2. 360　防災研究所
  3. 京都大学防災研究所年報
  4. No.32 B-1
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dc.contributor.author謝, 平平ja
dc.contributor.author光田, 寧ja
dc.contributor.alternativeXIE, Pingpingen
dc.contributor.alternativeMITSUTA, Yasushien
dc.date.accessioned2009-04-09T05:59:46Z-
dc.date.available2009-04-09T05:59:46Z-
dc.date.issued1989-04-01-
dc.identifier.issn0386-412X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/72149-
dc.description.abstractA new method is developed to estimate the total cloud amount from GMS imagery databy the Two-Threshold-Method (TTM) taking account of the spectral peaks due to the groundsurface and of the pixels totally covered by cloud. The approximate agreement is obtainedbetween the estimated values and the ground-observed cloud amounts over an area of about10 4 km2. The possibility of classification of cloud types from GMS IR data into low, middle, high and convective clouds is studied and found that they can be distinguished from each otherby TBB spectral parameters except the middle and convective clouds.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学防災研究所ja
dc.publisher.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc451.61-
dc.titleGMS赤外データを用いた雲の解析についてja
dc.title.alternativeCLOUD ANALYSIS FROM GMS INFRARED IMAGERY DATAen
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00027784-
dc.identifier.jtitle京都大学防災研究所年報. Bja
dc.identifier.volume32-
dc.identifier.issueB-1-
dc.identifier.spage349-
dc.identifier.epage359-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey29-
dc.relation.urlhttp://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html-
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.pissn0386-412X-
dc.identifier.jtitle-alternativeDisaster Prevention Research Institute Annuals. Ben
出現コレクション:No.32 B-1

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