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タイトル: WRFモデルを用いた高解像度気象シミュレーションシステムの構築:豪雨の事例解析
その他のタイトル: A High-Resolution Weather Simulation System Based on the WRF Model: A Case Study for a Heavy Rainfall
著者: 辰己, 賢一  KAKEN_name
竹見, 哲也  kyouindb  KAKEN_id  orcid https://orcid.org/0000-0002-7596-2373 (unconfirmed)
石川, 裕彦  KAKEN_id  orcid https://orcid.org/0000-0001-6009-4924 (unconfirmed)
著者名の別形: TATSUMI, Kenichi
TAKEMI, Tetsuya
ISHIKAWA, Hirohiko
キーワード: WRFモデル
DEM
地形標高
豪雨
WRF model
DEM
terrain
heavy rain
発行日: 1-Jun-2008
出版者: 京都大学防災研究所
誌名: 京都大学防災研究所年報. B
巻: 51
号: B
開始ページ: 437
終了ページ: 448
抄録: 気象場・海面温度・標高データに高解像度のデータを使用するためのプリプロセッサの整備を行った。降雨分布・風速分布に対する地形の影響の解明を目的として, 異なる分解能の標高データを用いた次世代メソ気象モデルWRFによる数値シミュレーションを行った。その結果, WRFが比較的高い精度で降雨分布やその他気象場をシミュレート可能であることを示し, 地形データの解像度と風速や降雨分布・降雨強度との間で強い相関があることを確認することができた。
We equipped pre-processor for use a meteorological field and sea surfae temperature and high-resolution terrain data. For the purpose of solving the influence of terrain for rainfall and wind speed distribution, We calculated by using the WRF model incorporating 50-m mesh elevation data. As a result, We found that WRF model has high precision about simulating the rainfall distribution and other meteorological field. It was also found that there are strong correlation between terrain data resolution and rainfall distribution, rainfall intensity.
URI: http://hdl.handle.net/2433/73387
関連リンク: http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html
出現コレクション:No.51 B

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