降雨の概念モデル(不安定場モデル)によるレーダーを用いた短時間予測の精度向上

Abstract

3次元レーダー情報を用いた既開発の短時間降雨予測手法は, 水収支を観点とした降雨の概念モデルを基礎としている。本研究では, 本手法の実用化を目的として, 以下のことを行う。まず, これまで決定論的に取り扱われてきた本手法に対して, その不確定性と確率過程的な概念を考慮すべく, カルマンフィルター理論を導入する。次に, 予測精度に影響を及ぼす因子として, 台風性降雨に対する移流ベクトルの算定手法に関する検討を行う。それらの検討の結果, 予測精度が本手法の実用化に向けて向上することがわかった。

A siort‐term rainfall prediction method using volume scanning radar immformation is physically based on a conceptual ralnifall model (instability field model) using time principles of water balance and thermo dynamics.In this paper, time nimethod is imiproved for practical use. Firstly, Kalniman Filtering theory is inmtroduced into this model to take uncertainties and stochastic concept into account, because tins conceptual model has been considered as a deterministic one.Seconmdly, this paper further discusses about a factor which influence on accuracy of prediction; a translation vector of typhoon.As a result, this rainfall prediction method including this coinceptual model is unproved for practical use by timese two studies.