3次元レーダーを用いた降雨予測手法へのLFCモデルの導入に関する基礎的検討

Abstract

3次元レーダー情報及びG:PVデータを用いた短時間降雨予測手法では, 地形の影響を受けない水蒸気から水分への変換効率を高める不安定場を定義し, 不安定場の移流により降雨予測を行う。従来の短時間降雨予測手法における概念モデルとしてαモデルがあり, これは層状な水蒸気流入場において水蒸気を降雨に変換するものであり, 結果として降雨強度が弱く予測される傾向にある.そこで, 本研究では潜在不安定の概念と水蒸気の鉛直輸送効果により対流現象を表現したLFCモデルによる降雨予測手法を開発し, 降雨予測手法の検討を行った。その結果αモデルによる予測結果に見られた降雨強度が弱く予測される傾向が改善された.

A short‐term rainfall prediction method using volume scanning radar information is physically based on a conceptual rainfall model (instability field model) using the principles of water balance and ther‐modynamics. Now a model has been used for a practical use in Yodo River Dams Control Office. In the a model water vapor is transported along rather stratified wind field, therefore this model cannot sufficiently represent vertical transport of water vapor from lower‐layer, so predicted rainfall intensity is small and rainfall distribution is sparse. A short‐term rainfall prediction method based on LEC model is developed , however, problems still remain that this model is not be able to be applied into rainfall area without latent instability, so a combined conceptual model (LFC model and a model) togather with aparameter estimation procedure is also prposed in this paper.