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  3. 京都大学防災研究所年報
  4. No.43 B-1
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dc.contributor.author新添, 多聞ja
dc.contributor.author木田, 秀次ja
dc.contributor.alternativeNIISOE, Tamonen
dc.contributor.alternativeKIDA, Hidejien
dc.date.accessioned2009-07-22T00:43:49Z-
dc.date.available2009-07-22T00:43:49Z-
dc.date.issued2000-04-01-
dc.identifier.issn0386-412X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/80445-
dc.description.abstract対流圏硫黄化合物の3次元化学輸送モデルを用いて、北米における硫黄酸化物濃度の季節変化を決定する要因についての解析を行った。観測との比較を行なったところ、モデルは季節変化を概ね再現できていた。収支解析の結果、502については拡散による鉛直輸送、504については液相酸化過程の酸化剤である∬202濃度の季節変化が支配的であった。さらに降水強度や雨雲の雲量など季節変化を強調する要因があると考えられる。ja
dc.description.abstractA three-dimensional chemistry transport model is used to evaluate dominant factors for apparent seasonal variation of surface sulfur in North America. The model has general agreement with seasonal variation of observed concentration. Budget analysis found that vertical transport through diffusion is dominant for S02, and concentration of 11202 for SO2. Several factors, such as precipitation rate and rainy cloud amount, are thought to emphasize the seasonal variation.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学防災研究所ja
dc.publisher.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.subject対流圏硫黄循環ja
dc.subject季節変化ja
dc.subject化学輸送モデルja
dc.subject大気化学ja
dc.subjectTroposheric sulfur cycleen
dc.subjectSeasonal variationen
dc.subjectChemistry transport modelen
dc.subjectAtmospheric chemistryen
dc.subject.ndc519.3-
dc.subject.ndc435.46-
dc.subject.ndc451.8-
dc.title3次元化学輸送モデルを用いた汚染大気における硫黄循環の研究ja
dc.title.alternativeA three-dimensional chemistry transport model analysis of sulfur cycle in polluted airen
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00027784-
dc.identifier.jtitle京都大学防災研究所年報. Bja
dc.identifier.volume43-
dc.identifier.issueB-1-
dc.identifier.spage229-
dc.identifier.epage235-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey21-
dc.relation.urlhttp://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html-
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.pissn0386-412X-
dc.identifier.jtitle-alternativeDisaster Prevention Research Institute Annuals. Ben
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