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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 1561-11.pdf | 516.75 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Approximation of fuzzy neural networks by using Lusin's theorem(Information and mathematics of non-additivity and non-extensivity : from the viewpoint of functional analysis) |
| その他のタイトル: | 零加法性 Lusin 定理による Fuzzy neural network の近似について(非加法の数理と情報 : 函数解析の視点から) |
| 著者: | Li, Jun Li, Jianzeng Yasuda, Masami |
| 著者名の別形: | 安田, 正實 |
| キーワード: | Fuzzy measure Lusin's theorem Approximation Regular fuzzy neural network |
| 発行日: | Jun-2007 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 1561 |
| 開始ページ: | 86 |
| 終了ページ: | 92 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/81081 |
| 出現コレクション: | 1561 非加法の数理と情報 : 函数解析の視点から |
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