A pattern-matrix learning algorithm for adaptive MDPs : The regularly communicating case (Theory and Application of Decision Analysis in Uncertain Situation)

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タイトル:	A pattern-matrix learning algorithm for adaptive MDPs : The regularly communicating case (Theory and Application of Decision Analysis in Uncertain Situation)
著者:	IKI, Tetsuichiro HORIGUCHI, Masayuki YASUDA, Masami KURANO, Masami
著者名の別形:	伊喜, 哲一郎堀口, 正之安田, 正實蔵野, 正美
キーワード:	adaptive Markov decision processes pattern-matrix learning algorithm averageoptimal adaptive policy regularly communicating case
発行日:	Apr-2008
出版者:	京都大学数理解析研究所
誌名:	数理解析研究所講究録
巻:	1589
開始ページ:	110
終了ページ:	119
URI:	http://hdl.handle.net/2433/81580
出現コレクション:	1589 不確実な状況における意思決定の理論と応用

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