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タイトル: Group-Sequential Strategies in Clinical Trials with Multiple Co-Primary Outcomes.
著者: Hamasaki, Toshimitsu
Asakura, Koko
Evans, Scott R
Sugimoto, Tomoyuki
Sozu, Takashi
著者名の別形: 寒水, 孝司
キーワード: Adaptive Type I error allocation
Average sample number
Equally or unequally spaced increments of information
Hierarchical testing procedure
Maximum sample size
発行日: 18-Mar-2015
出版者: Taylor & Francis Group
誌名: Statistics in biopharmaceutical research
巻: 7
号: 1
開始ページ: 36
終了ページ: 54
抄録: We discuss the decision-making frameworks for clinical trials with multiple co-primary endpoints in a group-sequential setting. The decision-making frameworks can account for flexibilities such as a varying number of analyses, equally or unequally spaced increments of information and fixed or adaptive Type I error allocation among endpoints. The frameworks can provide efficiency, i.e., potentially fewer trial participants, than the fixed sample size designs. We investigate the operating characteristics of the decision-making frameworks and provide guidance on constructing efficient group-sequential strategies in clinical trials with multiple co-primary endpoints.
著作権等: This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis Group in Statistics in Biopharmaceutical Research on 18/03/2015, available online: http://www.tandfonline.com/10.1080/19466315.2014.1003090.
許諾条件により本文ファイルは2016-03-18に公開.
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URI: http://hdl.handle.net/2433/198576
DOI(出版社版): 10.1080/19466315.2014.1003090
PubMed ID: 25844122
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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