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dc.contributor.authorLee, Hwee Kuanen
dc.contributor.authorOkabe, Yutakaen
dc.contributor.transcriptionオカベ, ユタカja
dc.date.accessioned2010-05-12T04:46:46Z-
dc.date.available2010-05-12T04:46:46Z-
dc.date.issued2005-12-20-
dc.identifier.issn0525-2997-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/110380-
dc.descriptionこの論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。ja
dc.description.abstractWe present a reweighting method for nonequilibrium Markov processes. With nonequilibrium Monte Carlo simulations at one temperature, one calculates the averages of time dependent physical quantities for a range of temperatures. We propose that reweighting for nonequilibrium is most useful when combined with dynamical finite size scaling. The procedure is demonstrated for the Ising model and the driven diffusive lattice gas model in this paper.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisher物性研究刊行会ja
dc.subject.ndc428-
dc.titleUsing Sequential Importance Sampling for Nonequilibrium Reweightingen
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN0021948X-
dc.identifier.jtitle物性研究ja
dc.identifier.volume85-
dc.identifier.issue3-
dc.identifier.spage359-
dc.identifier.epage363-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey010-
dc.addressDepartment of Physics, Tokyo Metropolitan Universityen
dc.addressDepartment of Physics, Tokyo Metropolitan Universityen
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:Vol.85 No.3

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