緑地レクリェーションの計画的研究 第5報 : レクリェーション実態研究の統計的諸問題

Abstract

この研究は人類が生活のために必須の要素としている緑地空間の意義と計画原理を, そこに持たれるrecreationの実態から調査分布する上で, 考慮さるべき統計的問題に考察を加えるものである。抽出調査の統計的意義という考察では, この種調査が無作為抽出を前提として, 調査の信頼度と精度を想定した上で, 対象とする母集団の数量的性質に関する変異係数を想定し得るのであれば, それに見合う標本抽出数を決定し得ることを指摘する。この場合, 変異係数を1とすれば, 信頼度0. 95, 精度0. 05に対して標本抽出数は1537以上となり, 変異係数が0. 2であれば同じ条件下で標本抽出数62で足りる結果が, 数理統計学の教える所から求められる。しかしこの様な条件を充たすように条件を設定した調査もrecreation行為者からの面接調査にあっては完全な無作為抽出が困難である。男性は女性より, 成年は未成年より調査回答に積極的な傾向をもつ事実が無作為抽出の実施を不可能とし, 調査結果に偏倚を来す。このためにこの種の調査結果は偏筒修正を要し, 更にその後の段階については再び精度と信頼度の統計学的検討を必要とする, と考えられる。以上の問題はぼ調査手法に関連するのであるが, 更には調査結果の統計分析に関する問題にもここでは若干の考察を加えた。その最も力点を置く提案は分析諸指標を相互に相関させる分析手法についてである。本研究では, recreation当事者の年令3階層をはじめ, 目的3類型, 集団3階層, 居住地4階層, 利用時間4階層, 休養消費4階層の1728形相に分析し, 各指標間の関係を論じる事例を紹介するが, これは従来の単純集計を主とする方法で試みられて来たこの種の砥究に大きい発展の余地を生むものと考える。これは更に電子計算機等が今後導入さるべきこの問題に大きく寄与する問題として発展するであろう。

The writer intends to deal with the statistical problems on investigations of green belts necessary for to recreational habitation and the analysis of their results. "The statistical problems of sampling interview survey" shows a mathematical fact and a statistical principle of the study. "The adjustment of sampling interview survey" shows the terdercy of error of this survey and a method of its adjustment. Because male being shows more attention on such survey, and it makes its result as a nonsense fo random sampling. Therefore next chapter discusses "the statistical problems of adjusted results." As a result of above consideration, certaiu steps of analysis of recreations are discussed. "The methods of recreation analysis" is a chapter to deal with the above result with following patterns, as 2 in sex, 3 in age, 3 in group scale, 4 in distribution of their residence, 4 in staying hours, 4 in recseational consume. ard 3 in purpose. Thus each recreational behavior's is classifyed in 1728 patterns of the above, except sex index. This analysis results in certain statistical viewpoints in recreational phenomenon, including to establish a consideration on elations of each factor such as age and group scale etc. Also this will be useful to apply on an electronic computer to analyse these recreational problems.