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タイトル: Numerical Optimization Methods based on Discrete Structure for Text Summarization and Relational Learning
その他のタイトル: 文書要約と関係学習のための離散構造に基づいた数値最適化法
著者: Nishino, Masaaki
著者名の別形: 西野, 正彬
キーワード: Numerical Optimization
Discrete Structure
Relational Learning
Text Summarization
Natural Language Processing
Machine Learning
発行日: 24-Sep-2014
出版者: 京都大学 (Kyoto University)
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第18613号
学位記番号: 情博第537号
学位授与年月日: 2014-09-24
請求記号: 新制||情||95(附属図書館)
整理番号: 31513
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 山本 章博, 教授 黒橋 禎夫, 教授 阿久津 達也
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: The contents in Chapter 2 were first published in Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 28(5). The contents in Chapter 4 were first published in Proceedings of 2014 SIAM International Conference on Data Mining, published by the Society of Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Copyright © SIAM. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
DOI: 10.14989/doctor.k18613
URI: http://hdl.handle.net/2433/192213
出現コレクション:140 博士(情報学)

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