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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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djohk00537.pdf | Dissertation_全文 | 1.61 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
yjohk00537.pdf | Abstract_要旨 | 496.7 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Numerical Optimization Methods based on Discrete Structure for Text Summarization and Relational Learning |
その他のタイトル: | 文書要約と関係学習のための離散構造に基づいた数値最適化法 |
著者: | Nishino, Masaaki |
著者名の別形: | 西野, 正彬 |
キーワード: | Numerical Optimization Discrete Structure Relational Learning Text Summarization Natural Language Processing Machine Learning |
発行日: | 24-Sep-2014 |
出版者: | 京都大学 (Kyoto University) |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(情報学) |
報告番号: | 甲第18613号 |
学位記番号: | 情博第537号 |
metadata.dc.date.granted: | 2014-09-24 |
請求記号: | 新制||情||95(附属図書館) |
整理番号: | 31513 |
研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 山本 章博, 教授 黒橋 禎夫, 教授 阿久津 達也 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | The contents in Chapter 2 were first published in Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 28(5). The contents in Chapter 4 were first published in Proceedings of 2014 SIAM International Conference on Data Mining, published by the Society of Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Copyright © SIAM. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. |
DOI: | 10.14989/doctor.k18613 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/192213 |
出現コレクション: | 140 博士(情報学) |

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