岐阜県下の素材生産事業体の伐出作業を事例としたDEA(Data Envelopment Analysis)効率性評価に関する研究

Abstract

DEA(Data Envelopment Analysis/ Dateneinhüllungsanalyse)は、多入力・多出力システムの相対的効率性測定のための数理モデルの一つであり、線形計画法に基づいてDMUs(Decision Making Units/ Entscheidungsindlviduen)と呼ばれる一群の意思決定主体の評価を行う手法である。本研究では、このDEAの基本的な考え方についてまず紹介し、実際の応用に際しての問題点のいくつかについて検討した。岐阜県下の素材生産事業体の伐出作業を解析事例とした結果、効率的フロンティアの同定、異なる作業システム間の効率性比較、効率的フロンティアを基準とした非効率的DMUsへの改善案の提示等、DEAが各事業体の特徴や生産環境を考慮した実用的な評価を可能にすることが示された。DEAに関する文献は既にかなりの量に上っているが、森林・林業を対象とする我が国の研究分野ではほとんど知られていない。本論では、近年の複雑な森林資源の利用状況の下、厳しい課題(生産活動の再構築と抜本的な生産効率性の改善)に直面している素材生産事業に対し、特に伐出作業における効率性の評価と改善の二面にスポットを当て、DEAによる解析法の可能性を明らかにした。

Die Dateneinhüllungsanalyse (Data Envelopment Analysis : DEA) ist eine lineare Programmierung, die auf der Systemtechnik für die Messung der ralativen Leistungsfähigkeit in den mehrdimensionalen Aus- und Eingaben enthalten wird, die von den geleiteten Wesen d.h., sogenannte die Entscheidungsindividuen (Decision Making Units : DMUs) erzeugt werden, gegründet wird. Die vorliegende Arbeit gibt zunächst eine knappe Darstellung der Theoriebildungen und Bewertungsverfahrens zum Verständnis der DEA und einzelne wichtigste Schwachstellen, die in praktischen Anwendungen einer DEA als Bestandteil von Planung- und Entscheidungsverfahren entstehen. Durch einige Illustrationen der Anwendungsergebnisse zur Bewertung der relativen Leistungsfähigkeit von Holzerntemaßnahmen, die von den privaten Produktionskörpern in der Präfektur Gifu durchgeführt werden, werden die Vorteil dieser Methode im Untersuchen von bestimmten Teilen der tüchtigen Produktionphase festgestellt. Es existiert bereits eine große Anzahl der Publikationen mit Einsatzmöglichkeiten von DEA, aber sie ist eine in dem forstwissenschaftlichen Fachberich wenig bekannte Bewertungstechnik. Durch demonstrieren der Beispielsstudie, stellt die vorliegende Arbeit eine umfassendes und praktisches Verfahren für die Verwendung von DEA in der Lösungen der wirklichen Problemkreises, die von den Produktionssektoren, insbesondere wie die Holzernteunternehmer, begegnet werden ; In letzten Jahren sind sie gezwungen worden, sich um größere Leistungsfähigkeit zu bemühen, und besser führende Kontrolle und Entscheidungen ins Angesicht zugenommener Konkurrenz und das Schwinden bei der Pflege und Nutzung des Waldes.