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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 1916-08.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Estimation Theory of Semi-Supervised Learning : From the Geometry of Influence Function to Construction of Estimating Equation (New developments of geometry of statistical manifolds) |
| 著者: | 川喜田, 雅則  |
| 著者名の別形: | Kawakita, Masanori |
| 発行日: | Sep-2014 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 1916 |
| 開始ページ: | 123 |
| 終了ページ: | 142 |
| 論文番号: | KJ00009510319 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/223323 |
| 出現コレクション: | 1916 統計多様体の幾何学の新展開 |
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