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タイトル: Interpretable machine learning approaches to high-dimensional data and their applications to biomedical engineering problems
その他のタイトル: 高次元データへの解釈可能な機械学習アプローチとその医用工学問題への適用
著者: Yoshida, Kosuke
著者名の別形: 吉田, 光佑
キーワード: machine learning
high-dimensional data
biomedical engineering
depression
fMRI
kernel method
発行日: 26-Mar-2018
出版者: Kyoto University
学位授与大学: Kyoto University (京都大学)
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第21215号
学位記番号: 情博第668号
請求記号: 新制||情||115(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 石井 信, 教授 下平 英寿, 教授 加納 学, 銅谷 賢治
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k21215
URI: http://hdl.handle.net/2433/232416
出現コレクション:博士(情報学)

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