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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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ynogk02307.pdf | Abstract_要旨 | 256.27 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
gnogk02307.pdf | Digest_要約 | 113.47 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Deep Convolutional Neural Network's Applicability and Interpretability for Agricultural Machine Vision Systems |
その他のタイトル: | 深層畳み込みニューラルネットワークの農業用マシンビジョンシステムへの適用性と説明力 |
著者: | Harshana, Habaragamuwa |
著者名の別形: | ハルシャナ, ハバラガムワ |
キーワード: | Agriculture Machine vision Deep Convolutional Neural Network Strawberry Detection Interpretability of classifications |
発行日: | 26-Nov-2018 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(農学) |
報告番号: | 甲第21429号 |
学位記番号: | 農博第2307号 |
学位授与年月日: | 2018-11-26 |
請求記号: | 学位論文||H30||N5157(農学部図書室) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院農学研究科地域環境科学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 近藤 直, 准教授 小川 雄一, 教授 飯田 訓久 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 学位規則第9条第2項により要約公開 許諾条件により要約は2019-11-25に公開 |
DOI: | 10.14989/doctor.k21429 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/235995 |
出現コレクション: | 100 博士(農学) |
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