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  4. 2057 統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究
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DCフィールド値言語
dc.contributor.author小林, 景ja
dc.contributor.alternativeKobayashi, Keien
dc.contributor.transcriptionコバヤシ, ケイ-
dc.date.accessioned2019-03-07T05:45:20Z-
dc.date.available2019-03-07T05:45:20Z-
dc.date.issued2017-10-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/237186-
dc.description.abstract本稿では, 機械学習やデータ解析の一分野である多様体学習についてのレビューを行った後, 近年著者らが研究しているデータ空間の曲率に着目した距離の変換手法に関して紹介する. その後, データ空聞の曲率という観点から, 多様体学習と著者らの提案手法との違いを説明する.ja
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc410-
dc.title多様体学習とデータ空間の幾何学 (統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究)ja
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2057-
dc.identifier.spage1-
dc.identifier.epage10-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey01-
dc.address慶應義塾大学理工学部・JSTさきがけja
dc.address.alternativeKeio University・JST PRESTOen
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
出現コレクション:2057 統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究

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