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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2057-01.pdf | 1.61 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 多様体学習とデータ空間の幾何学 (統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究) |
| 著者: | 小林, 景  |
| 著者名の別形: | Kobayashi, Kei |
| 発行日: | Oct-2017 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2057 |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 10 |
| 抄録: | 本稿では, 機械学習やデータ解析の一分野である多様体学習についてのレビューを行った後, 近年著者らが研究しているデータ空間の曲率に着目した距離の変換手法に関して紹介する. その後, データ空聞の曲率という観点から, 多様体学習と著者らの提案手法との違いを説明する. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/237186 |
| 出現コレクション: | 2057 統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究 |
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