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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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ynogk02369.pdf | Abstract_要旨 | 181.65 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
gnogk02369.pdf | Digest_要約 | 72.99 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Japanese Black Cattle Behavior Pattern Classification Based on Neural Networks Using Inertial Sensors and Magnetic Direction Sensor |
その他のタイトル: | 慣性センサと磁気方位センサのデータを用いたニューラルネットワークに基づく黒毛和種牛の行動パターンの分類 |
著者: | Peng, Yingqi |
著者名の別形: | ペン, インチ |
キーワード: | Japanese black cattle LSTM-RNN Inertial sensors Precision management Magnetic direction sensor |
発行日: | 24-Sep-2019 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(農学) |
報告番号: | 甲第22077号 |
学位記番号: | 農博第2369号 |
学位授与年月日: | 2019-09-24 |
請求記号: | 新制||農||1072(附属図書館) 学位論文||R1||N5231(農学部図書室) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院農学研究科地域環境科学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 近藤 直, 教授 清水 浩, 教授 飯田 訓久 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 学位規則第9条第2項により要約公開 |
DOI: | 10.14989/doctor.k22077 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/244558 |
出現コレクション: | 100 博士(農学) |
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