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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| transinf.2019EDL8043.pdf | 669.82 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Investigation on e-Learning Status Estimation for New Learners -- Classifier Selection on Representative Sample Selection |
| 著者: | YU, Siyang KONDO, Kazuaki   NAKAMURA, Yuichi NAKAJIMA, Takayuki DANTSUJI, Masatake |
| 著者名の別形: | 近藤, 一晃 中村, 裕一 壇辻, 正剛 |
| キーワード: | e-Learning status estimation visual sensing interpersonal differences adaptation to new learner |
| 発行日: | 1-Apr-2020 |
| 出版者: | Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE) |
| 誌名: | IEICE Transactions on Information and Systems |
| 巻: | E103.D |
| 号: | 4 |
| 開始ページ: | 905 |
| 終了ページ: | 909 |
| 抄録: | This article introduces our investigation on learning state estimation in e-learning on the condition that visual observation and recording of a learner's behaviors is possible. In this research, we examined methods of adaptation for a new learner for whom a small number of ground truth data can be obtained. |
| 著作権等: | © 2020 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 許諾条件に基づいて掲載しています。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/250172 |
| DOI(出版社版): | 10.1587/transinf.2019EDL8043 |
| 関連リンク: | https://search.ieice.org/bin/index.php?category=D&lang=E&curr=1 |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
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