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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2096-14.pdf | 1.96 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | An Experiment with Ant Colony Optimization for Edge Detection in Images (Algebras, logics, languages and related areas) |
| 著者: | Muhammad Asyran bin Othman Fazekas, Szilárd Zsolt Yamamura, Akihiro |
| 著者名の別形: | 山村, 明弘 |
| 発行日: | Dec-2018 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2096 |
| 開始ページ: | 90 |
| 終了ページ: | 101 |
| 抄録: | Ant colony optimization (ACO) is a simulation of the natural behavior of ant species; where ants find the shortest path between its nest and food source. Image edge detection is a basic image processing task, where the outlines of the objects in an image are identified, and then extracted. We present the results of an experiment conducted with the ACO algorithm applied to the edge detection problem. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/251741 |
| 出現コレクション: | 2096 代数系、論理、言語とその周辺領域 |
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