Two Generalizations of the Projected Gradient Method for Convexly Constrained Inverse Problems : Hybrid steepest descent method, Adaptive projected subgradient method (Numerical Analysis and New Information Technology)

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http://hdl.handle.net/2433/25282

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DCフィールド	値	言語
dc.contributor.author	Yamada, Isao	en
dc.contributor.author	Ogura, Nobuhiko	en
dc.contributor.alternative	山田, 功	ja
dc.contributor.alternative	小倉, 信彦	ja
dc.date.accessioned	2007-05-02T04:26:53Z	-
dc.date.available	2007-05-02T04:26:53Z	-
dc.date.issued	2004-04	-
dc.identifier.issn	1880-2818	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2433/25282	-
dc.format.extent	847806 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	eng	-
dc.publisher	京都大学数理解析研究所	ja
dc.subject.ndc	410	-
dc.title	Two Generalizations of the Projected Gradient Method for Convexly Constrained Inverse Problems : Hybrid steepest descent method, Adaptive projected subgradient method (Numerical Analysis and New Information Technology)	en
dc.type	departmental bulletin paper	-
dc.type.niitype	Departmental Bulletin Paper	-
dc.identifier.ncid	AN00061013	-
dc.identifier.jtitle	数理解析研究所講究録	ja
dc.identifier.volume	1362	-
dc.identifier.spage	88	-
dc.identifier.epage	94	-
dc.textversion	publisher	-
dc.sortkey	12	-
dcterms.accessRights	open access	-
出現コレクション:	1362 数値解析と新しい情報技術

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