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dc.contributor.authorMurakami, Daisuke-
dc.contributor.alternative村上, 大輔-
dc.contributor.transcriptionムラカミ, ダイスケ-
dc.date.accessioned2021-02-09T04:46:52Z-
dc.date.available2021-02-09T04:46:52Z-
dc.date.issued2020-07-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/261502-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisher京都大学数理解析研究所-
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University-
dc.subject.ndc410-
dc.titleBalancing spatial and non-spatial heterogeneity in large samples (Theory of Biomathematics and Its Applications XVI -Toward quantitative understanding for life Sciences-)en
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2166-
dc.identifier.spage82-
dc.identifier.epage86-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey18-
dc.addressDepartment of Statistical Data Science, Institute of Statistical Mathematics-
dc.address.alternative統計数理研究所-
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber20K13261-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
出現コレクション:2166 第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて-

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