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タイトル: Decomposition of a set of distributions in extended exponential family form for distinguishing multiple oligo-dimensional marker expression profiles of single-cell populations and visualizing their dynamics
その他のタイトル: 分布セットの拡大指数型分布族形式への分解による、オリゴ次元マーカーを測定した複数の1細胞発現プロファイルの識別とそのダイナミクスの可視化
著者: Okada, Daigo
著者名の別形: 岡田, 大瑚
キーワード: cytometry
statistical method
information geometry
cell population profile
probabikity distribution
発行日: 23-Mar-2021
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(医科学)
報告番号: 甲第23108号
学位記番号: 医科博第119号
学位授与年月日: 2021-03-23
請求記号: 新制||医科||8(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院医学研究科医科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 藤渕 航, 教授 松田 道行, 教授 黒田 知宏
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: Copyright: © 2020 Okada, Yamada. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. Citation: Okada D, Yamada R (2020) Decomposition of a set of distributions in extended exponential family form for distinguishing multiple oligo-dimensional marker expression profiles of single-cell populations and visualizing their dynamics. PLoS ONE 15(4): e0231250. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231250
DOI: 10.14989/doctor.k23108
URI: http://hdl.handle.net/2433/263569
関連リンク: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231250
出現コレクション:060_2 博士(医科学)

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