ダウンロード数: 204
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00746.pdf | Dissertation_全文 | 952.53 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00746.pdf | Abstract_要旨 | 184.75 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Algorithms for Accelerating Machine Learning with Wide and Deep Models |
| その他のタイトル: | Wide・Deepモデルを用いた機械学習を高速化するためのアルゴリズム |
| 著者: | Ida, Yasutoshi |
| 著者名の別形: | 井田, 安俊 |
| キーワード: | Machine Learning Sparsity-Inducing Norms Deep Learning Feature Selection Efficient Algorithm |
| 発行日: | 23-Mar-2021 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第23310号 |
| 学位記番号: | 情博第746号 |
| 学位授与年月日: | 2021-03-23 |
| 請求記号: | 新制||情||127(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 田中 利幸, 教授 山下 信雄 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 2章は同著者らによる論文1. Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019.と2. 人工知能学会論文誌, 36(1), A-JB1 1-11, 2021.に基づく。4章は同著者らによる論文1.Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017に基づく。Copyright (C) 2017 International Joint Conferences on Artificial Intelligence．URL: https://www.ijcai.org/。5章は同著者らによる論文1.International Joint Conference on Neural Networks, 2019．と2. 人工知能学会論文誌, 35(3), C-JA3 1-10, 2020.に基づく。 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k23310 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/263771 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。