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2190-04.pdf | 4.46 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | On optimality conditions in robust optimization problems with locally Lipschitz constraints (Study on Nonlinear Analysis and Convex Analysis) |
著者: | Hong, Zhe Kim, Do Sang |
発行日: | Jul-2021 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 2190 |
開始ページ: | 21 |
終了ページ: | 27 |
抄録: | In this paper, we study a convex optimization problem which minimizes a convex function over a convex feasible set defined by finitely many locally Lipschitz constraints (not necessarily convex or differentiable) in the face of data uncertainty. Under a non-degeneracy condition and the Slater constraint qualification, we present Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions for the robust convex optimization problem. Moreover, we apply the obtained results to study the KKT optimality conditions for a quasi E-solution to the robust convex optimization problem. |
記述: | This paper is based on the published one "Approximate optimality conditions for robust convex optimization without convexity of constraints. Linear and Nonlinear Analysis 5 (2019), no.1, 173-182" written by Z. Hong, L.G. Jiao and D.S. Kim. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/265651 |
関連リンク: | http://www.yokohamapublishers.jp/online2/oplna/vol5/p173.html |
出現コレクション: | 2190 非線形解析学と凸解析学の研究 |
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