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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| digar02239.pdf | Dissertation_全文 | 11.49 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yigar02239.pdf | Abstract_要旨 | 170.53 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Classification of glomerular pathological findings using deep learning and nephrologist－AI collective intelligence approach |
| その他のタイトル: | 深層学習および腎臓内科医と人工知能との集合知アプローチを用いた糸球体病理所見の分類 |
| 著者: | Uchino, Eiichiro |
| 著者名の別形: | 内野, 詠一郎 |
| キーワード: | Renal pathology Artificial intelligence Deep learning Collective intelligence |
| 発行日: | 24-Sep-2021 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・論文博士 |
| 取得分野: | 博士(医学) |
| 報告番号: | 乙第13440号 |
| 学位記番号: | 論医博第2239号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2021-09-24 |
| 請求記号: | 新制||医||1054(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院医学研究科医学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 黒田 知宏, 教授 松田 道行, 教授 長船 健二 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第2項該当 |
| 著作権等: | https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104231 |
| DOI: | 10.14989/doctor.r13440 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/265964 |
| 関連リンク: | https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104231 |
| 出現コレクション: | 060_1 博士(医学) |
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