ダウンロード数: 304

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
dnogk02493.pdfDissertation_全文5.79 MBAdobe PDF見る/開く
ynogk02493.pdfAbstract_要旨138.47 kBAdobe PDF見る/開く
タイトル: Development and Application of Tree Species Identification System Using UAV and Deep Learning
その他のタイトル: ドローンとディープラーニングを用いた樹種識別システムの開発及びその応用
著者: Onishi, Masanori
著者名の別形: 大西, 信德
キーワード: tree species identification
biodiversity
UAV
Deep Learning
Drone
発行日: 23-Mar-2022
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(農学)
報告番号: 甲第23944号
学位記番号: 農博第2493号
学位授与年月日: 2022-03-23
請求記号: 新制||農||1090(附属図書館)
学位論文||R4||N5379(農学部図書室)
研究科・専攻: 京都大学大学院農学研究科森林科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 德地 直子, 教授 北山 兼弘, 教授 神﨑 護, 准教授 伊勢 武史
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k23944
URI: http://hdl.handle.net/2433/275266
出現コレクション:100 博士(農学)

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。