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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00801.pdf | Dissertation_全文 | 17.93 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00801.pdf | Abstract_要旨 | 179.7 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Causal Inference for Scientific Discoveries and Fairness-Aware Machine Learning |
| その他のタイトル: | 科学的発見と公平な機械学習を志向した因果推論 |
| 著者: | Chikahara, Yoichi |
| 著者名の別形: | 近原, 鷹一 |
| キーワード: | Causal discovery Treatment effect estimation Machine learning and fairness Kernel methods Feature selection |
| 発行日: | 26-Sep-2022 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第24257号 |
| 学位記番号: | 情博第801号 |
| 学位授与年月日: | 2022-09-26 |
| 請求記号: | 新制||情||135(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 下平 英寿 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2022-11-09に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24257 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/277400 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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