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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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2228-16.pdf | 4.22 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | 汎用的学習理論 (証明と計算の理論と応用) |
その他のタイトル: | General Learning Theory (Theory and Applications of Proof and Computation) |
著者: | 宮部, 賢志 ![]() |
著者名の別形: | Miyabe, Kenshi |
発行日: | Aug-2022 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 2228 |
開始ページ: | 215 |
終了ページ: | 225 |
抄録: | Solomonoffに始まる万能推論の理論は,学習に関していくつかの示唆を与える.しかし,予測関数が計算不可能であるため,実装可能な予測アルゴリズムについて語ることは簡単ではない.ここに,汎用性という概念を尊入することで,計算可能な予測関数について語れるようになる.本稿では,この枠組の可能性と展望についてまとめる. The theory of universal induction initiated by Solomonoff provides some insight into learning. However, because of the noncomputability of the prediction function, it is not easy to talk about implementable prediction algorithms. We introduce the notion of generality to talk about computable prediction functions. This note surveys the possibilities and prospects of this framework. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/279736 |
出現コレクション: | 2228 証明と計算の理論と応用 |
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