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dc.contributor.authorYAMADA, Syuujien
dc.contributor.alternative山田, 修司ja
dc.date.accessioned2023-05-31T05:59:44Z-
dc.date.available2023-05-31T05:59:44Z-
dc.date.issued2023-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/283023-
dc.description.abstractIn this paper, we propose a global optimization algorithm based on a procedure for listing KKT points to solve a quadratic canonical de programming problem (QDC) whose feasible set is expressed as the area excluded the interior of a convex set from another convex set. We can obtain an approximate solution of (QDC) by combining our algorithm with a parametric optimization method and branch-and-bound procedure.en
dc.language.isoeng-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc410-
dc.titleImprovement of eigen vector approximation method in DC programming (Study on Nonlinear Analysis and Convex Analysis)en
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2240-
dc.identifier.spage175-
dc.identifier.epage183-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey20-
dc.addressFaculty of Science, Niigata Universityen
dc.address.alternative新潟大学理学部ja
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.pissn1880-2818-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
出現コレクション:2240 非線形解析学と凸解析学の研究

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