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タイトル: Gibonacci Optimization : duality (Mathematical Decision Making Under Uncertainty and Related Topics)
著者: Iwamoto, Seiichi
Kimura, Yutaka
著者名の別形: 岩本, 誠一
木村, 寛
発行日: Jan-2023
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2242
開始ページ: 1
終了ページ: 13
抄録: We show that a parametric linear system of equations plays a fundamental part in establishing a mutual relation between minimization problem (primal) and maximization problem (dual). The system is of 2n-equation on 2n-variable, called zero-minimum condition. It yields a couple of second-order finite (n-) linear difference equation on n-variable, which constitute the respective optimal conditions. The respective equations have a mimimum solution for primal and a maximum one for dual. Both the optimal solutions are expressed in terms of Gibonacci sequence, which is a parametric generalization of the Fibonacci one. Either solution is characterized by the backward Gibonacci sequence and its complementary --Hibonacci sequence--.
URI: http://hdl.handle.net/2433/283036
出現コレクション:2242 確率的環境下での数理的意思決定とその周辺

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