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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dykkk00176.pdf | Dissertation_全文 | 3.64 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yykkk00176.pdf | Abstract_要旨 | 181.46 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Establishing advanced deep learning models for predicting drug side effects |
| その他のタイトル: | 薬物の副作用を予測するための高度なディープラーニングモデルの構築 |
| 著者: | NGUYEN, DUC ANH |
| 著者名の別形: | グエン, ドゥックアン |
| キーワード: | Drug side effect Drug-drug interaction Prediction model Deep learning Hypergraph neural network Latent feature Interpretation |
| 発行日: | 23-Mar-2023 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(薬科学) |
| 報告番号: | 甲第24559号 |
| 学位記番号: | 薬科博第176号 |
| 学位授与年月日: | 2023-03-23 |
| 請求記号: | 新制||薬科||19(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科医薬創成情報科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 馬見塚 拓, 教授 山下 富義, 教授 金子 周司 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24559 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283678 |
| 出現コレクション: | 080_1 博士(薬科学) |
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