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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00851.pdf | Dissertation_全文 | 3.7 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00851.pdf | Abstract_要旨 | 171.41 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Network Resource Management Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning |
| その他のタイトル: | マルチエージェント深層強化学習によるネットワーク資源管理 |
| 著者: | Suzuki, Akito |
| 著者名の別形: | 鈴木, 晃人 |
| キーワード: | reinforcement learning network resource management network functions virtualization virtual network allocation task offloading |
| 発行日: | 25-Sep-2023 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第24940号 |
| 学位記番号: | 情博第851号 |
| 学位授与年月日: | 2023-09-25 |
| 請求記号: | 新制||情||142(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 大木 英司, 教授 原田 博司, 教授 伊藤 孝行 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24940 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/285874 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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