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タイトル: Multiply Robust Weighted Generalized Estimating Equations for Incomplete Longitudinal Binary Data Using Empirical Likelihood
その他のタイトル: 欠測を含む二値の経時データにおける経験尤度法を用いた多重頑健重み付き一般化推定方程式
著者: Komazaki, Hiroshi
キーワード: Auxiliary variables
Imputation model
Missing at random
Monte Carlo simulation
Plaque psoriasis
発行日: 25-Mar-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・論文博士
取得分野: 博士(社会健康医学)
報告番号: 乙第13612号
学位記番号: 論社医博第18号
学位授与年月日: 2024-03-25
研究科・専攻: 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻
論文調査委員: (主査)教授 森田 智視, 教授 古川 壽亮, 教授 今中 雄一
学位授与の要件: 学位規則第4条第2項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2024-04-19に公開
The Version of Record of this manuscript has been published and is available in Statistics in Biopharmaceutical Research, 18th Apr, 2023, https://www.tandfonline.com/,
DOI: 10.14989/doctor.r13612
URI: http://hdl.handle.net/2433/288443
関連リンク: https://doi.org/10.1080/19466315.2023.2191990
出現コレクション:060_3 博士(社会健康医学)

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