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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dkogk05200.pdf | Dissertation_全文 | 19.91 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| ykogk05200.pdf | Abstract_要旨 | 176.85 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Optimization of Trusses and Frames using Reinforcement Learning |
| その他のタイトル: | 強化学習を用いたトラスと骨組の最適化 |
| 著者: | Chi-Tathon, Kupwiwat |
| キーワード: | trusse frame structural optimization machine learning reinforcement learning |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(工学) |
| 報告番号: | 甲第25241号 |
| 学位記番号: | 工博第5200号 |
| 学位授与年月日: | 2024-03-25 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院工学研究科建築学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 大崎 純, 教授 西山 峰広, 准教授 藤田 皓平 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | "Deep deterministic policy gradient and graph attention network for geometry optimization of latticed shells" Chi-tathon Kupwiwat, Kazuki Hayashi, Makoto Ohsaki ("Applied Intelligence" September 2023, Volume 53, No.17, pp 129-139). doi: 10.1007/s10489-023-04565-w Copyright 2023 Springer Nature Ltd. Reproduced with permission. To access the final edited and published work, see [https://doi.org/10.1007/s10489-023-04565-w] "Multi-objective optimization of truss structure using multi-agent reinforcement learning and graph representation" Chi-tathon Kupwiwat, Kazuki Hayashi, Makoto Ohsaki ("Engineering Applications of Artificial Intelligence" March 2024, Volume 129(107594), No Page). doi: 10.1016/j.engappai.2023.107594 Copyright 2023 Elsevier Ltd. Reproduced with permission. To access the final edited and published work, see [https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107594] |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25241 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288675 |
| 出現コレクション: | 090 博士(工学) |
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