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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00865.pdf | Dissertation_全文 | 17.78 MB | Adobe PDF | [公開前] |
| yjohk00865.pdf | Abstract_要旨 | 322.97 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | A Study on Private and Secure Federated Learning |
| その他のタイトル: | プライベートで安全な連合学習 |
| 著者: | Kato, Fumiyuki |
| キーワード: | Privacy-preserving Machine Learining Federated Learning Federated Analytics Differential Privacy Trusted Execution Environment |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25427号 |
| 学位記番号: | 情博第865号 |
| 学位授与年月日: | 2024-03-25 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 伊藤 孝行, 教授 黒田 知宏, 教授 岡部 寿男, 吉川 正俊(京都大学 名誉教授) |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2025-03-24に公開 許諾条件により要旨は2024-06-24に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25427 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288861 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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