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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00877.pdf | Dissertation_全文 | 2.27 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00877.pdf | Abstract_要旨 | 217.26 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | The Utilization of Second-Order Information for Large-Scale Unconstrained Optimization Problems |
| その他のタイトル: | 大規模な制約なし最適化問題における2次の情報の活用 |
| 著者: | Hardik, Tankaria |
| キーワード: | Unconstrained Optimization L-BFGS method Stocastic variance reduced gradient Nystr?m approximation Large-Scale optimization Open access to full text |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25439号 |
| 学位記番号: | 情博第877号 |
| 学位授与年月日: | 2024-03-25 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 山下 信雄, 教授 梅野 健, 准教授 加嶋 健司 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25439 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288873 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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