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タイトル: Machine-Learning-Based Surrogate Modeling for Multi-Scale Simulations of Polymer Melts
その他のタイトル: 高分子溶融体のマルチスケールシミュレーションのための機械学習モデルの構築
著者: Miyamoto, Souta
著者名の別形: 宮本, 奏汰
キーワード: Multi-Scale Simulations
Polymer Melts
Rheology
Machine-Learning
Constitutive Relations
発行日: 23-Jul-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(工学)
報告番号: 甲第25548号
学位記番号: 工博第5280号
metadata.dc.date.granted: 2024-07-23
請求記号: 新制||工||2004(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻
論文調査委員: (主査)准教授 谷口 貴志, 教授 浦山 健治, 教授 外輪 健一郎
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2024-10-01に公開
許諾条件により要旨は2024-10-01に公開
1. Nihon Reoroji Gakkaishi 52(1), 15-19 © 2024 The Society of Rheology, Japan DOI:10.1678/rheology.52.15. 2. Physics of Fluids 35(6), 063113 © 2023 Authors. DOI:10.1063/5.0156272. 3.arxiv.org arXiv:2403.14980 © 2024 Authors. DOI:10.48550/arXiv.2403.14980. 4. Rheologica Acta, 62(1), 57-70 © 2022 Authors. DOI:10.1007/s00397-022-01378-5.
DOI: 10.14989/doctor.k25548
URI: http://hdl.handle.net/2433/292747
関連リンク: https://doi.org/10.1678/rheology.52.15
https://doi.org/10.1063/5.0156272
https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14980
https://doi.org/10.1007/s00397-022-01378-5
出現コレクション:090 博士(工学)

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