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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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dkogk05280.pdf | Dissertation_全文 | 9.22 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
ykogk05280.pdf | Abstract_要旨 | 233.67 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Machine-Learning-Based Surrogate Modeling for Multi-Scale Simulations of Polymer Melts |
その他のタイトル: | 高分子溶融体のマルチスケールシミュレーションのための機械学習モデルの構築 |
著者: | Miyamoto, Souta |
著者名の別形: | 宮本, 奏汰 |
キーワード: | Multi-Scale Simulations Polymer Melts Rheology Machine-Learning Constitutive Relations |
発行日: | 23-Jul-2024 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(工学) |
報告番号: | 甲第25548号 |
学位記番号: | 工博第5280号 |
metadata.dc.date.granted: | 2024-07-23 |
請求記号: | 新制||工||2004(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻 |
論文調査委員: | (主査)准教授 谷口 貴志, 教授 浦山 健治, 教授 外輪 健一郎 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 許諾条件により本文は2024-10-01に公開 許諾条件により要旨は2024-10-01に公開 1. Nihon Reoroji Gakkaishi 52(1), 15-19 © 2024 The Society of Rheology, Japan DOI:10.1678/rheology.52.15. 2. Physics of Fluids 35(6), 063113 © 2023 Authors. DOI:10.1063/5.0156272. 3.arxiv.org arXiv:2403.14980 © 2024 Authors. DOI:10.48550/arXiv.2403.14980. 4. Rheologica Acta, 62(1), 57-70 © 2022 Authors. DOI:10.1007/s00397-022-01378-5. |
DOI: | 10.14989/doctor.k25548 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/292747 |
関連リンク: | https://doi.org/10.1678/rheology.52.15 https://doi.org/10.1063/5.0156272 https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14980 https://doi.org/10.1007/s00397-022-01378-5 |
出現コレクション: | 090 博士(工学) |

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