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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00890.pdf | Dissertation_全文 | 22.46 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00890.pdf | Abstract_要旨 | 197.24 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Studies on Several Methods for Integrating Formal Concept Analysis and Statistical Machine Learning |
| その他のタイトル: | 形式概念分析と統計的機械学習を統合するためのいくつかの手法に関する研究 |
| 著者: | Peng, Siqi |
| 著者名の別形: | 彭, 思棋 |
| キーワード: | Formal Concept Analysis Triadic Concept Analysis ZDD Integer Programming Bipartite Link Prediction BERT Statistical Machine Learning |
| 発行日: | 24-Sep-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25634号 |
| 学位記番号: | 情博第890号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2024-09-24 |
| 請求記号: | 新制||情||149(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 山本 章博, 教授 鹿島 久嗣, 教授 阿久津 達也 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | The content of the thesis contains materials from the following publications in JIP (Journal of Information Processing). ; [1] Peng, S., & Yamamoto, A. (2023). Z-tca: fast algorithm for triadic concept analysis using zero-suppressed decision diagrams. Journal of Information Processing, 31:722-733. DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.722; [2] Peng, S., & Yamamoto, A. (2024). Concept lattice reduction using integer programming. Journal of Information Processing, 32 [The paper will be published in September, 2024] ; The copyright of the materials above is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). These materials are published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof.; All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. ;Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please.; The content of the thesis also contains materials from the following publications in PLOS ONE. These materials apply the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY) license.; [1] Peng, S., Yamamoto, A., & Ito, K. (2023). Link prediction on bipartite networks using matrix factorization with negative sample selection. PLOS ONE, 18(8): e0289568. ; DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0289568; [2] Peng, S., Yang, H., & Yamamoto, A. (2024). BERT4FCA: A method for bipartite link prediction using formal concept analysis and BERT. PLOS ONE, 19(6): e0304858. ; DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0304858 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25634 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/292841 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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