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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| gjohk00895.pdf | Digest_要約 | 41.32 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00895.pdf | Abstract_要旨 | 229.64 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Trustworthy machine learning: bridging adversarial and noise robustness of classifiers via smoothed analysis |
| その他のタイトル: | 信頼可能な機械学習：平滑化分析に基づく敵対的頑健性とノイズ頑健性の統合 |
| 著者: | Thomás, Rodrigues Crespo |
| キーワード: | Machine learning Robustness Adversarial attack Random noise Smoothed analysis Neural networks |
| 発行日: | 24-Sep-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25639号 |
| 学位記番号: | 情博第895号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2024-09-24 |
| 請求記号: | 新制||情||150(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科先端数理科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)准教授 寺前 順之介, 教授 青柳 富誌生, 教授 田口 智清 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 学位規則第9条第2項により要約公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25639 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/292846 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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