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  3. 京都大学防災研究所年報
  4. No.24 B-2
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dc.contributor.author高棹, 琢馬ja
dc.contributor.author池淵, 周一ja
dc.contributor.author小尻, 利治ja
dc.contributor.alternativeTAKASAO, Takumaen
dc.contributor.alternativeIKEBUCHI, Shuichien
dc.contributor.alternativeKOJIRI, Toshiharuen
dc.date.accessioned2009-03-02T07:46:19Z-
dc.date.available2009-03-02T07:46:19Z-
dc.date.issued1981-04-01-
dc.identifier.issn0386-412X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/70477-
dc.description.abstractThe aim of this study is to propose several efficient operational rules of the dam reservoirsystem considering the predicted input and its residual distribution. At first, there is atraditional control rule where input sequences are defined by an average of an exceedanceprobability. Secondly, there is a stochastic control rule where the optimal release flow ateach control time is decided by combining the input simulation techniques with DP algorithm.Thirdly, there is another stochastic operational rule where the control function is theprobability of the control criteria, that is to say, based on a reliability criteria.Then, above three rules are applied to not only the flood control system but also the lowflow regulation system with the objective of water quantity and turbidity controls.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学防災研究所ja
dc.publisher.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc517.7-
dc.title入力の確率分布特性を考慮したダム貯水池操作ja
dc.title.alternativeA STUDY ON DAM OPERATIONAL RULE CONSIDERING THE PROBABILITY DISTRIBUTION OF INFLOWen
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00027784-
dc.identifier.jtitle京都大学防災研究所年報. Bja
dc.identifier.volume24-
dc.identifier.issueB-2-
dc.identifier.spage109-
dc.identifier.epage123-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey08-
dc.relation.urlhttp://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html-
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.pissn0386-412X-
dc.identifier.jtitle-alternativeDisaster Prevention Research Institute Annuals. Ben
出現コレクション:No.24 B-2

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