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dc.contributor.authorMartin, Vanceen
dc.contributor.authorNishiyama, Yoshihikoen
dc.contributor.authorStachurski, Johnen
dc.date.accessioned2011-10-13T07:52:07Z-
dc.date.available2011-10-13T07:52:07Z-
dc.date.issued2011-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/147387-
dc.description.abstractWe introduce a goodness of fit test for ergodic Markov processes. Our test compares the data against the set of stationary densities implied by the class of models specified in the null hypothesis, and rejects if no model in the class yields a stationary density that matches with the data. No alternative needs to be specified in order to implement the test. Although our test compares densities it involves no smoothing parameters, and is powerful against 1√n local alternatives.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisherInstitute of Economic Research, Kyoto Universityen
dc.publisher.alternative京都大学経済研究所ja
dc.subjectSpecification testen
dc.subjectgoodness of fiten
dc.subjectMarkov processesen
dc.subject.ndc330-
dc.titleA Goodness Of Fit Test For Ergodic Markov Processesen
dc.typeresearch report-
dc.type.niitypeResearch Paper-
dc.identifier.jtitleKIER Discussion Paperen
dc.identifier.volume787-
dc.textversionauthor-
dc.sortkey00787-
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:KIER Discussion Paper (英文版)

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