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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| digak04719.pdf | Dissertation_全文 | 3.63 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yigak04719.pdf | Abstract_要旨 | 212.63 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Active learning efficiently converges on rational limits of toxicity prediction and identifies patterns for molecule design |
| その他のタイトル: | 能動的機械学習による、化学構造から毒性を予測する手法の開発、および、予測能力の限界を合理的に説明する研究 |
| 著者: | Ahsan, Habib Polash |
| 著者名の別形: | アッサン, ハビーブ ポラシュ |
| キーワード: | In vivo toxicity Active learning Quantitative structure-property prediction Toxicity cliff Regulatory science |
| 発行日: | 23-Mar-2021 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 記述: | 付記する学位プログラム名: 充実した健康長寿社会を築く総合医療開発リーダー育成プログラム |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(医学) |
| 報告番号: | 甲第23092号 |
| 学位記番号: | 医博第4719号 |
| 学位授与年月日: | 2021-03-23 |
| 請求記号: | 新制||医||1050(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院医学研究科医学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 黒田 知宏, 教授 上杉 志成, 教授 藤渕 航 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | https://doi.org/10.1016/j.comtox.2020.100129 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k23092 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/263553 |
| 関連リンク: | https://doi.org/10.1016/j.comtox.2020.100129 |
| 出現コレクション: | 060_1 博士(医学) |
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